1-Dollar-Graphensensor identifiziert sicheres Wasser

Wenn Sie an einem Ort leben, an dem Sie vor Ort Arduinos und Raspberry Pis kaufen können, verbringen Sie wahrscheinlich nicht viel Zeit damit, sich um Ihre Wasserversorgung zu kümmern. In einigen Teilen der Welt ist es jedoch keine Selbstverständlichkeit, dass schlechtes Wasser jedes Jahr weltweit bis zu 500.000 Todesfälle verursacht. Wissenschaftler haben von einem Graphensensor berichtet, der angeblich einen Dollar kostet und gefährliche Bakterien und Schwermetalle im Trinkwasser erkennen kann.

Der Sensor verwendet einen GFET – einen Feldeffekttransistor auf Graphenbasis zur Erkennung von Blei, Quecksilber und E. coli-Bakterien. Interessanterweise übertragen die FETs charakteristische Änderungen basierend auf dem, dem sie ausgesetzt sind. Wir waren ehrlich gesagt etwas überrascht, dass dies so wiederholbar ist, dass wir nützliche Daten erhalten. Aber offenbar ist es vor allem dann so, wenn man zur Interpretation der Ergebnisse ein neuronales Netz nutzt.

Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, dass das Gerät andere Schadstoffe wie Pestizide erkennt. Während die Materialien im Sensor möglicherweise einen Dollar gekostet haben, hört es sich so an, als ob man ein großes Ausrüstungsbudget benötigen würde, um diese zu reproduzieren. Es gibt Siliziumwafer, Schleuderbeschichtung, Sauerstoffplasma und Lithographie. Nichts, was Sie dieses Wochenende in der Garage zusammenbasteln werden.

Dennoch ist es interessant, einen FET auf diese Weise zu sehen, und eine kostengünstige Möglichkeit zur Überwachung der Wasserqualität wäre willkommen. Der Einsatz von maschinellem Lernen mit Wassersensoren ist keine neue Idee. Natürlich ist der Sensor ein Teil der Gleichung. Überwachung ist das andere.